Estamos vivendo uma era de rápidas revoluções. Computação em nuvem, redes de alta velocidade, massificação do acesso à Internet, data sets históricos com quantidades gigantescas de informações, milhões de dados sendo produzidos e consumidos por sistemas em questão de segundos, computação ubíqua, inteligência de negócios, internet das coisas são alguns dos atores dessa revolução. Assim, a quantidade de dados que está sendo gerada e armazenada em nível global é gigantesca, algo impensável há algumas décadas. E a tendência é que esses números continuem crescendo. Neste contexto, nasceu o termo Ciência de Dados (ou Data Science, em inglês). Ciência de Dados é a ciência que utiliza computação, estatística e aprendizagem de máquina para coletar, limpar, integrar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, com a finalidade de criar novos produtos e serviços. Assim, Ciência de Dados é uma área da computação voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou insigths para possíveis tomadas de decisão, de maneira similar à mineração de dados. Ciência de dados alia big data e machine learning, além de técnicas de outras áreas interdisciplinares como estatística, economia, engenharia e outros subcampos da computação como: banco de dados e visualização. A ciência de dados é um campo que já existe a 30 anos, porém ganhou mais destaque nos últimos anos devido a alguns fatores como: o surgimento e popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o machine learning. A Ciência de Dados pode, por exemplo, transformar essa grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, e com isso, auxiliar empresas em tomadas de decisões para atingir melhores resultados.